Détection d'anomalies

La détection d'anomalies est le processus d'identification d'événements ou d'observations inattendus qui s'écartent considérablement de la norme. Elle est également connue sous le nom de détection ou d'analyse des cas particuliers.

Un système de détection d'anomalies aide à prédire la dégradation des services dans un environnement informatique de plus en plus complexe en utilisant des informations alimentées par l'IA et l'apprentissage automatique. Obtenez une visibilité inégalée des problèmes de performance et réduisez votre temps moyen de réparation (MTTR) grâce à l'outil de surveillance alimenté par l'IA de Site24x7.

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Anomaly detection

Détection des anomalies à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA

La détection d'anomalies alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique relie différents points de données à l'aide d'algorithmes critiques, comprend les tendances et la saisonnalité, et identifie les problèmes en temps réel. La surveillance alimentée par l'IA de Site24x7 pour les opérations DevOps et informatiques offre les avantages suivants :

Alerte proactive des ressources malveillantes

La détection en temps réel des écarts ou des pics inhabituels dans les indicateurs de performance vous aide à préserver l'intégrité de vos services et à devancer les temps d'arrêt.

Simplifier l'analyse des causes profondes (RCA)

Identifiez les dépendances entre les variations individuelles des indicateurs de performance et les différents types de moniteurs, ce qui simplifie l'identification de l'origine du problème qui a conduit à la chaîne d'occurrences d'interruptions.

Alignement automatique du comportement du moniteur à partir d'environnements dynamiques

Dépassez les limites des seuils statiques pour réduire les fausses alertes dans votre environnement dynamique. L'apprentissage automatique aide le système à établir une base de référence fiable pour les performances sans intervention manuelle.

Détection des anomalies dans tous les aspects de la surveillance

Détecter la dégradation du temps de réponse régional sur votre site Web

Un pic de temps de réponse peut être limité à une seule région spécifique en raison de problèmes avec le FAI ou le CDN. Réduisez l'étendue du problème avec des détails spécifiques à la région et évitez rapidement les désastres potentiels.

 Summary table of detected anomalies
Anomaly detection to find DoS - Site24x7

Détecter les attaques par déni de service (DoS)

Des aberrations dans les paramètres de débit de demande et de débit de données d'une application indiquent une possible attaque DoS sur votre site Web. Identifiez les menaces dès leur apparition et évitez d'endommager votre site Web et de nuire à votre image de marque.

Identifier les connexions et les applications de sites Web ralenties

Identifiez l'augmentation des valeurs de temps de connexion pour localiser les retards dans les connexions au serveur Web. Le temps de connexion d'un site Web est un paramètre crucial à surveiller. Une demande lente affectera toutes les demandes qui la suivent dans la file d'attente, entraînant des erreurs de dépassement du temps de connexion. Cela peut également affecter les performances globales de l'application.

Anomaly detector to detect slowed down connections - Site24x7
Témoignage

Site24x7 nous aide à repérer rapidement les anomalies. Nous voyons comment certains équipements se sont comportés et comment ils pourraient changer. Site24x7 nous a permis de voir comment les problèmes évoluent. Il prédit et nous fait savoir quelles ressources seront nécessaires la semaine suivante. Il s'agit d'un outil très puissant et utile qui a considérablement réduit nos efforts manuels.

Leandro Marcelo Pantoja Acosta Responsable de l'innovation
ONCLOUD Solutions logo

Prévoir les indicateurs critiques à l'aide de notre outil de détection d'anomalies

Identifier les pics de mémoire et prévoir l'utilisation du disque

Distinguez les pics de mémoire qui se produisent en raison d'un manque de stockage et d'un grand volume de connexions au serveur. Identifiez les événements qui affectent réellement vos opérations commerciales en fonction de la saison ou de la tendance. Vous pouvez également consulter les prévisions d'utilisation des disques de vos serveurs et des ressources VMware pour la semaine à venir afin de mieux planifier les capacités.

Disk usage forecasting using Anomaly detection tool - Site24x7
Anomaly detection system forecasting CPU credit usage - Site24x7

Prédire l'utilisation des indicateurs de performances AWS

En utilisant des modèles de prévision de séries comme le lissage exponentiel, le moteur d'IA de Site24x7 peut prédire l'utilisation des indicateurs pour divers services tels que EC2, RDS, EBS et ELB. Consultez la liste complète ici.

Améliorer le dépannage avec AIOps

La détection d'anomalies avec l'automatisation informatique permet un contrôle complet de votre environnement informatique. Grâce aux informations AIOps de Site24x7, vous pouvez :

Réduire l'ensemble des pannes

Respectez les contrats de niveau de service en identifiant de manière proactive les menaces potentielles et en distinguant les tendances normales et anormales.

RCA infaillible

Comprendre les anomalies en remontant jusqu'aux ressources dépendantes qui les ont causées.

Filtrer par gravité

Répondez aux alertes en fonction de la gravité de l'anomalie signalée.

Tableau de bord des alarmes unifié

Gérez les alertes et filtrez les anomalies confirmées à partir d'une vue unique des alarmes.

Forum Aux Questions de la détection d'anomalies

What are anomalies?

Une anomalie est quelque chose qui s'écarte de la norme. C'est un point de données qui diffère des autres observations. Les anomalies sont également connues sous le nom de cas particulier. Les anomalies peuvent se produire dans les bases de données et les serveurs. En termes de surveillance, une anomalie est un écart important par rapport à la façon dont un indicateur se comporte habituellement ou s'est comporté dans le passé. Une anomalie peut être un pic soudain dans le trafic d'un site Web, une forte augmentation du temps de réponse d'une application ou un ralentissement de la connexion à un site Web.

What is anomaly detection?

La détection d'anomalies est le processus qui consiste à identifier toute déviation du comportement normal. Il peut s'agir d'une indication d'un problème technique ou d'une faille potentielle pour des attaques. Dans le cadre de la surveillance informatique, on parle de détection d'anomalies lorsqu'un indicateur se comporte différemment par rapport à son comportement général ou à son comportement antérieur.

La détection des anomalies tient compte des tendances saisonnières, notamment de certaines heures de la journée, de certains jours de la semaine et de certains mois de l'année pendant lesquels tout écart par rapport à la norme est typique. Elle est essentielle dans les domaines où les anomalies sont moins susceptibles de se produire et où les schémas récurrents ne sont pas faciles à surveiller sans la mise en place d'alertes appropriées basées sur les anomalies et les seuils.

Comment l'IA et l'apprentissage automatique contribuent-ils à la détection d'anomalies ?

Le moteur d'IA et d'apprentissage automatique étudie le comportement sur une période donnée pour comprendre les schémas réguliers. Sur la base de ces aperçus, il identifie lorsqu'il y a un écart par rapport au comportement observé et vous en informe. Le moteur d'IA et d'apprentissage automatique prédit également les tendances futures sur la base de ces observations.

Why do websites need an anomaly detection system?

Les sites Web reposent sur un grand nombre de technologies qui peuvent être défaillantes. Des erreurs JavaScript aux erreurs HTML, en passant par les plug-ins, les problèmes de CDN et les sites SSL, les sites Web sont sujets à de multiples erreurs. Des problèmes de FAI sur lesquels vous n'avez pas beaucoup de contrôle peuvent également survenir. En outre, les nouvelles normes et technologies à suivre peuvent rendre la tâche encore plus ardue. Un système automatisé de détection des anomalies capable de donner un aperçu de l'analyse de tous ces paramètres peut donc être utile.

How does Site24x7 help with anomaly detection?

L'infrastructure d'anomalies basée sur l'IA de Site24x7 utilise l'analyse des composants principaux robustes (RPCA) et des algorithmes d'esquisse de matrice pour détecter les anomalies. L'outil de détection d'anomalies de Site24x7 implique la modélisation mathématique, la génération d'événements d'anomalies et la notation du domaine.

Il identifie les anomalies majeures dans la vitesse des sites Web, le temps de réponse des applications, le délai de connexion des serveurs Web, les indicateurs de la mémoire et du disque des serveurs, l'utilisation de la bande passante du réseau et les principaux indicateurs de performance AWS. Le moteur d'IA et d'apprentissage automatique étudie les modèles communs, en tenant compte des tendances saisonnières, et génère des alertes dès qu'une anomalie est observée. Site24x7 vous permet également de configurer des seuils basés sur les anomalies et de recevoir des alertes par e-mail, appel vocal, SMS ou via votre outil ITSM tiers.

Pourquoi Site24x7 est-il le meilleur système de détection d'anomalie ?

Les techniques de détection des anomalies de niveau professionnel de Site24x7 permettent aux utilisateurs de surveiller les systèmes, les applications et les codes afin de comprendre les modèles, d'identifier les anomalies et de prévoir les tendances futures. Avec Site24x7, vous pouvez :

  • Surveillez toutes vos ressources informatiques, qu'il s'agisse de sites Web, de serveurs, de réseaux, d'applications ou de services cloud en un seul endroit.
  • Améliorer la sécurité de votre système en surveillant, en identifiant et en corrigeant les anomalies.
  • Utilisez le tableau de bord des anomalies pour visualiser toutes les anomalies.
  • Générer des rapports d'anomalie et les partager avec votre équipe au format CSV ou PDF par e-mail.
  • Recevez des alertes de seuil basées sur des anomalies par e-mail, appel vocal, SMS et via votre outil ITSM tiers.