Surveillance d'Amazon Kinesis :

Des flots de données et flux vidéo au flux de données et aux analyses, surveillez chaque élément de la plateforme de flux en temps réel d'Amazon et obtenez une visibilité de bout en bout de votre pipeline de données.

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Une vue unique et complète de votre Amazon Kinesis.

Flots de données

Collectez, visualisez et recevez des alertes sur les indicateurs de base au niveau du flux.
  • Alerte sur la latence pour les opérations GetRecords/PutRecords, les pics d'accélération, etc.
  • Obtenez un aperçu rapide de la progression de vos applications grand public.
  • Visualisez la vitesse à laquelle les producteurs émettent des données et les consommateurs reçoivent des données.
  • Prenez des décisions éclairées sur le repartitionnement afin d'optimiser la capacité de flux pour votre charge de travail.

Flux vidéo

Obtenez un aperçu complet de votre pipeline de médias.
  • Assurez-vous que les consommateurs ne prennent pas de retard en recevant des alertes sur les erreurs de connexion et les connexions interrompues.
  • Identifiez les changements de modèles dans la vitesse de lecture pour les données en temps réel et archivées.
  • Mesurez et quantifiez la vitesse à laquelle les flux vidéo reçoivent des médias codés dans le temps pour identifier les anomalies.
  • Détectez les échecs d'ingestion de données, l'augmentation de la durée des fragments, etc.

Flux de données

Obtenez des statistiques de performance détaillées pour chaque flux de livraison.
  • Suivez les octets et les enregistrements entrants pour garder un œil sur les pics et les baisses de débit.
  • Dépannez les erreurs d'invocation Lambda et les échecs de diffusion à l'aide des journaux collectés.
  • Contrôlez la livraison des données en termes d'enregistrements, d'octets, de fraîcheur et de succès.
  • Assurez-vous que la transformation des données et les sauvegardes des enregistrements sources se déroulent sans problème.

Analyse de données

Assurez-vous que votre application s'exécute correctement.
  • Prenez des décisions éclairées sur l'augmentation des flux d'entrée dans l'application grâce aux statistiques d'utilisation.
  • Visualisez les indicateurs de pré-traitement Lambda tels que la durée, les octets traités, etc.
  • Vérifiez la distribution de la sortie de l'application et mettez en place des alarmes en cas d'échec.
  • Démarrez et arrêtez automatiquement les applications pour optimiser la consommation de KPU.
A dashboard displaying multiple time series charts for various Amazon Kinesis metrics
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