Amazon-Kinesis-Überwachung

Von Datenströmen und Videostreams bis hin zu Firehose und Analytics: Überwachen Sie alle Elemente der Echtzeit-Streaming-Plattform von Amazon und erhalten Sie durchgängige Transparenz in Ihrer Datenpipeline.

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Eine einzige umfassende Ansicht für Amazon Kinesis.

Datenströme

Sammeln, visualisieren und erhalten Sie Warnmeldungen zu grundlegenden Kennzahlen auf Stream-Ebene.
  • Warnmeldungen bei Latenzzeiten für GetRecords/PutRecords-Vorgänge, Drosselungsspitzen und mehr.
  • Verschaffen Sie sich zeitnah einen Einblick in den Fortschritt Ihrer Verbraucheranwendungen.
  • Zeigen Sie die Rate an, mit der Hersteller Daten herausgeben, sowie die Rate, mit der Verbraucher Daten erhalten.
  • Treffen Sie fundierte Entscheidungen zum Resharding, um die Streaming-Kapazität für Ihren Workload zu optimieren.

Video Streams

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihre Medien-Pipeline.
  • Stellen Sie sicher, dass die Verbraucher nicht ins Hintertreffen geraten, indem sie eine Warnmeldung über Verbindungsfehler und unterbrochene Verbindungen erhalten.
  • Erkennen Sie sich verändernde Muster in der Leserate sowohl für archivierte als auch für Echtzeitdaten.
  • Messen und quantifizieren Sie die Rate, mit der Video Streams zeitcodierte Medien empfängt, um Anomalien zu erkennen.
  • Erkennen Sie Fehler bei der Datenaufnahme, erhöhte Fragmentdauer und mehr.

Data Firehose

Erhalten Sie detaillierte Leistungsstatistiken für jeden übertragenen Stream.
  • Verfolgen Sie eingehende Byte und eingehende Aufzeichnungen, um Durchsatzspitzen und -Einbrüche im Auge zu behalten.
  • Beheben Sie mithilfe der gesammelten Protokolle Fehler beim Lambda-Aufruf und Lieferfehler.
  • Überwachen Sie die Datenbereitstellung in Bezug auf Datensätze, Byte, Aktualität und Erfolg.
  • Stellen Sie sicher, dass die Datenumwandlung und die Sicherungen der Quelldatensätze reibungslos ablaufen.

Datenanalyse

Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendung korrekt ausgeführt wird.
  • Treffen Sie anhand von Nutzungsstatistiken fundierte Entscheidungen über die Erhöhung der anwendungsinternen Eingangs-Streams.
  • Visualisieren Sie Kennzahlen zur Lambda-Vorverarbeitung wie Dauer, verarbeitete Byte und mehr.
  • Überprüfen Sie die Ausgabe der Anwendung und richten Sie Alarme für Fehler ein.
  • Lassen Sie Anwendungen automatisch starten und anhalten, um den KPU-Verbrauch zu optimieren.
A dashboard displaying multiple time series charts for various Amazon Kinesis metrics
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