เร่งการแก้ไขเหตุขัดข้องด้วยการเชื่อมโยงเหตุการณ์ด้วย AI

Site24x7 ใช้แนวทางแบบหลายชั้น โดยเริ่มจากระบบตรวจสอบความผิดปกติ ที่ช่วยกรองความผิดปกติเล็กน้อยออกก่อน จากนั้นระบบจะใช้ตรรกะที่เข้าใจบริบทของระบบและโมเดล Machine Learning เชื่อมโยงการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้นภายในช่วงเวลา 10 นาทีให้รวมเป็นปัญหาเดียว แทนที่จะได้รับการแจ้งเตือนหลายร้อยรายการจากเหตุการณ์เดียว คุณจะได้รับการแจ้งเตือนเพียงหนึ่งรายการที่สรุปปัญหาอย่างครบถ้วนพร้อมบริบทที่ชัดเจน

ใช้ระบุเมตริกที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมกัน เช่น CPU และค่า Latency เพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน ส่วน Causal AI จะวิเคราะห์ลึกลงไปเพื่อระบุว่าเมตริกใดเป็นตัวกระตุ้นให้อีกเมตริกหนึ่งเปลี่ยนแปลง เพื่อพิสูจน์ทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล Site24x7 ใช้ Machine Learning ร่วมกับความเข้าใจบริบทของระบบ รวมถึงข้อมูลย้อนหลัง แผนผังโครงสร้างระบบ และข้อมูลการติดตามการทำงานของระบบแบบอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงเชิงเหตุผลในช่วงเวลาและบริบทที่เกี่ยวข้อง ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา ไม่ใช่เพียงจัดการกับอาการของปัญหา

ไม่จำเป็น เพราะฟีเจอร์ Application Discovery and Dependency Mapping (ADDM) ของ Site24x7 จะค้นหาแอปพลิเคชันและสร้างแผนผัง Dependency ให้โดยอัตโนมัติ ผ่านข้อมูลจากโครงสร้างเครือข่ายระดับ Layer 2 (Layer 2 Network Topology), ข้อมูลเชิงลึก APM และการเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ จากนั้นระบบจะจัดกลุ่มมอนิเตอร์ที่เกี่ยวข้องให้อยู่ใน Smart Groups โดยอัตโนมัติ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ความเชื่อมโยงของเหตุการณ์ได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง

ได้แทบจะทันที Site24x7 วิเคราะห์ความเชื่อมโยงของเหตุการณ์และความสัมพันธ์เชิงเหตุผลแบบเรียลไทม์ เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้นภายในช่วงเวลาที่ระบบใช้วิเคราะห์ ระบบอัจฉริยะจะประมวลผลโครงสร้างระบบ ความสัมพันธ์ขององค์ประกอบ และรูปแบบเหตุการณ์ในทันที สำหรับปัญหาที่เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์ Trace สามารถเจาะลึกไปถึงระดับโค้ดได้ภายในไม่กี่วินาที ช่วยลดเวลาในการกู้คืนระบบ (MTTR) ได้อย่างมาก

ได้ คุณสามารถตั้งค่า IT Automation Profiles เพื่อให้ระบบดำเนินการแก้ไขอัตโนมัติเมื่อพบปัญหา เช่น การรีสตาร์ตเครื่องเสมือน (VM) การปรับขยายทรัพยากรระบบ การล้างพื้นที่ดิสก์ หรือการเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองผ่านการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มจัดการงานอัตโนมัติ เช่น Zoho Qntrl ช่วยให้ระบบสามารถแก้ไขปัญหาได้เอง จากข้อมูลเชิงวิเคราะห์ของเหตุการณ์

ฟีเจอร์ Event Correlation พร้อมการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาด้วย Causal AI พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้าแพ็กเกจ Enterprise โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ฟีเจอร์นี้ทำงานครอบคลุมทั้งแอปพลิเคชัน (ผ่าน Application Performance Monitoring) โครงสร้างพื้นฐานของระบบ เครือข่าย และสภาพแวดล้อม Kubernetes เพื่อรวมข้อมูลเหตุการณ์จากทุกระบบไว้ในศูนย์กลางเดียว ช่วยให้วิเคราะห์และจัดการปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น